봉수 AI개입지수 · 봉수 예측지수 공개

정보의 바다, 제4의 물결에서 봉수가 선봉에 서서 AI 인텔리전스의 새로운 표준과 새로운 시장을 만들고 이끌겠습니다.

봉수는 AI 기반 정보플랫폼 회사입니다.
우리는 공개합니다, AI가 얼마나 개입했는지.
그리고 공개합니다, AI가 얼마나 맞혔는지.
그 대가는 고객이 스스로 정합니다.

봉수의 정의 — AI 제4의 물결은 정보의 투명성·개방성·확장성입니다.

투명성 — AI가 얼마나 개입했는지, 예측이 얼마나 맞았는지, 정보를 만드는 데 얼마가 들었는지 숨기지 않고 공개합니다.
개방성 — 계산식과 코드를 누구나 가져다 쓰게 엽니다. 닫힌 기술은 표준이 되지 못합니다.
확장성 — 같은 기준을 쓰는 사람이 늘수록 정보가 나뉘고 다시 만들어지며 시장이 넓어집니다. 그 성과에 맞는 대가가 돌아올 때 정보의 가치가 인정받습니다.

기준일 2026-10-05 · 봉수 AI 인텔리전스 표준가격 v1.5 · 봉수 SSGlobal(주) 대표이사 조봉수

봉수의 논문·보고서·예상문제는 인공지능(AI)과 함께 만듭니다. 봉수는 이 사실을 숨기지 않습니다. 대신 상품마다 AI가 얼마나 개입했는지, 확인된 사실과 추정·예측이 각각 얼마나 들어 있는지를 숫자로 재서 공개하고, 그 숫자대로 값을 매깁니다. 이 페이지는 그 숫자를 모두 보여 드리는 곳입니다.

공개 상품72종고전 논술 40 · 논문 10 · 예상문제 22

판정한 문장·문항25,545개한 줄씩 출처원장에 기록

등급 분포B 9 · C 41 · F 22S·A·D 등급은 아직 없음

봉수 예측지수미산출봉인 11건 · 채점 0건 (첫 채점 2026-10-11)

왜 이 숫자를 공개하는가 — 기존 시장과 다른 점

가격은 매트릭스로, 선택은 고객이. 봉수는 AI개입 등급 × 예측 실적 매트릭스로 봉수 제시가를 정하고, 고객은 결제창 위의 가격 선택기에서 보고서만 살지, 로우데이터·파이썬 프로그램·풀 패키지까지 받을지 스스로 골라 금액을 정합니다.
고객이 판단 근거를 보고 고릅니다. 기존 시장의 값은 파는 사람이 정하고, 안에 무엇이 들었는지는 사 보기 전에 알기 어렵습니다. 봉수는 AI개입지수·성분 비율·예측 실적을 먼저 보여 드리고, 고객이 그것을 보고 봉수를 선택할지 정하게 합니다.
받은 만큼 값을 냅니다. 사람이 확인한 사실이 많을수록, 예측이 실제로 잘 맞을수록 값이 오르고, AI의 추정이 많을수록 값이 내려갑니다. 인공지능이 준 편익만큼 비용을 내는 것 — 서비스의 대가를 정당하게 치르는 시장의 원칙을 AI 상품에 그대로 적용한 것입니다.
값이 오르려면 실력으로 증명해야 합니다. 예측배수는 봉인한 예측을 채점한 결과로만 오릅니다. 봉수의 실력과 실적은 봉수의 말이 아니라 이 지수가 검증합니다.
무료 AI 답변과 다른 점. 무료 AI 검색·답변 서비스는 답을 바로 주지만, 그 답의 몇 %가 확인된 사실이고 몇 %가 추정인지, 그 서비스의 예측이 지난번에 맞았는지는 보여 주지 않습니다. 봉수는 문장마다 판정한 성분과 봉인·채점한 예측 실적을 공개하고, 원자료와 계산 코드까지 내놓아 누구나 다시 계산할 수 있게 합니다. 값을 받는 이유가 바로 이것입니다.
값은 지수가 말합니다. 봉수는 포장이나 광고로 값을 올리지 않습니다. 지수가 낮으면 값도 낮습니다. 지금 AI 예측물(F등급) 22종이 모두 최저가 1,000원인 이유입니다. 그리고 최종 선택은 고객이 합니다.
그래서 쌉니다. AI와 함께 만들기에 표준가는 1,000원~9,900원입니다. 사람이 직접 책임지는 용역·자문은 이 표준가와 별개의 시장으로 따로 운영합니다.

먼저 솔직하게 밝힙니다

지금 공개한 등급은 프로그램의 자동 판정입니다. 애매하면 불리한 쪽(AI 개입이 큰 쪽)으로 판정했습니다.
사람이 원자료와 한 줄씩 대조한 '사람 검증 사실'은 아직 0%입니다. 대조를 마치는 상품부터 등급이 오를 수 있습니다.
가중치(30·25·20·15·10)와 등급 경계는 봉수가 정한 제안 기준이며, 공인된 표준이 아닙니다. 바꿀 때는 이 페이지에 바뀐 내용과 이유를 공개합니다.
봉수 예측지수는 채점이 끝난 예측이 하나도 없어 아직 계산할 수 없습니다. 숫자를 미리 지어내지 않습니다.

1. 봉수 AI개입지수(BAII) — AI가 얼마나 개입했는가

상품의 문장·문항·도표를 한 줄씩 출처원장에 적고, 다섯 가지를 셉니다. 0점은 사람이 모두 확인한 자료, 100점은 AI가 근거 없이 만든 추정입니다. 점수가 낮을수록 좋습니다.

BAII = 30×c1 + 25×c2 + 20×c3 + 15×c4 + 10×c5 (각 c는 0~1 비율, 점수는 0~100) c1 무출처 출처(각주·원전·공공자료·봉수 원자료)가 없는 문장의 비율 c2 추정·예측 아직 결과가 나오지 않은 추정·예측 문장의 비율 c3 AI 생성 AI가 쓰거나 정리한 문장의 비율 (봉수는 모두 AI와 함께 쓰므로 현재 100%) c4 재현 불가 원자료·코드를 공개하지 않은 정도 (둘 다 공개 0, 하나만 0.5, 둘 다 비공개 1) c5 수치 미검수 숫자가 든 문장 중 사람이 원자료와 대조하지 않은 비율

등급	BAII 점수	뜻	표준가(예측배수 1.0)	현재 상품 수
S	0 ~ 15	거의 전부 실제자료·출처 확인	5,000원	0
A	15.1 ~ 30	사실 중심, 해석 일부	4,000원	0
B	30.1 ~ 45	사실+분석 혼합	3,000원	9
C	45.1 ~ 60	가공 정보 비중 큼	2,200원	41
D	60.1 ~ 80	추정·예측 위주	1,500원	0
F	80.1 ~ 100	AI 예측·생성물 위주	1,000원	22

전체 상품의 성분 (판정 문장 수로 가중평균)

사람 검증 사실 0.0%출처 있는 내용 43.5%해석·분석 55.7%추정·예측 0.8%

2. 상품별 지수표

줄에 마우스를 올리면 그 상품의 성분 비율이 보입니다. 같은 표를 CSV 파일로 받아 직접 다시 계산해 보실 수 있습니다.

코드	상품명	BAII	등급	성분	c1 무출처	c2 추정·예측	c4 재현불가	c5 수치미검수	실적배수	봉수 제시가

c3(AI 생성)은 모든 상품이 100%라 표에서 뺐습니다(CSV에는 있음). 예상문제는 상품 전체가 2027 출제를 예상한 것이므로 모든 문항을 추정·예측으로 보고 판정했습니다.

3. 봉수 예측지수(BPI) — 봉수의 예측은 얼마나 맞았는가

봉수는 예측을 내놓기 전에 문장·확률·채점일을 봉인합니다. 채점일이 지나면 실제 결과로 채점해 맞은 것과 틀린 것을 모두 공개합니다. 봉수 예측지수는 채점 전에 공개한 예측의 채점 결과로만 계산합니다. 미리 공개하지 않은 예측, 해시가 맞지 않는 예측, 채점 근거(자료 주소)를 기록하지 않은 채점은 맞았더라도 넣지 않습니다. 봉수는 다 공개합니다 — 맞은 것도, 틀린 것도, 계산 과정도.

브라이어 점수 BS = 평균( (예측확률 − 실제결과)² ) 실제결과: 맞음 1, 틀림 0 기준 점수 BS_ref = 평균( (0.5 − 실제결과)² ) 아무 정보 없이 반반으로 찍은 경우 기술 점수 BSS = 1 − BS ÷ BS_ref 0보다 크면 찍기보다 잘 맞힌 것 BPI = 100 × max(0, BSS) × n ÷ (n + 20) n = 채점 건수 (건수가 적으면 점수를 깎는다) 실적배수 = 1 + max(0, BSS) × n ÷ 5 (최저 1.0배 고정, 상한 없음) — 예측이 들어간 상품의 가격에만 곱한다 예) 채점 11건·BSS 0.5 → 2.1배 100건 → 11배 1,000건 → 101배 틀리면(BSS ≤ 0) 1.0배

예측지수(BPI)는 0~100점의 실력 점수이고, 실적배수는 실력 × 쌓인 건수로 오르는 실적 배수입니다. 성장 기업의 PER처럼 상한을 두지 않았습니다. 매트릭스 기본가는 1,000~9,900원이지만, 실적배수 때문에 9,900원을 넘는 부분은 예측지수가 검증한 실력에 대한 정당한 추가 성과 보상이므로 상한을 두지 않습니다. 반대로 예측이 틀리면 배수는 1.0배로 돌아가 성과 보상도 없어집니다.

논술 분야 봉인 예측11건공개·해시 검증 통과 11건 (이것만 지수에 넣음)

채점 완료0건BPI = 미산출

현재 실적배수1.0배채점 실적이 쌓여야 오릅니다

봉인 예측 목록 (논술1 · 2027학년도 대학논술)

예측 번호	채점 예정일	봉수 확률	상태	봉인 해시(SHA-256)
논술1-S01	2026-10-11	0.57	봉인 중	a2101b3498c191cc3b375fde028b2660b73fb4548112ecabdacd37c200c172c9
논술1-S02	2026-10-11	0.90	봉인 중	2931c2bba31708f38f42c59f29892b0829097a22705501b0da96589c384538fd
논술1-S03	2026-10-18	0.83	봉인 중	770f1510fdc5c60d181e4a8d4a0d83b7013b85017015a0c60def69a14e110e03
논술1-S04	2026-10-18	0.75	봉인 중	21d441c2c2748a27c74216f627968c76a82d84cd2c8a856969606755c7e0106a
논술1-S05	2026-11-27	0.57	봉인 중	102891e9c3b56daada022db3f18a964a8c43682e430abaa84386c6345ea9044c
논술1-S06	2026-11-27	0.57	봉인 중	e2b0d0e0bccb659eef6f62947d036828cf030b09177fdd287ddacd74b3046b31
논술1-S07	2026-12-05	0.88	봉인 중	6070a7672cfe87d75e3b52f6c2c8413f7bef32fdd3d4530140019d62c5bf286e
논술1-S08	2026-12-05	0.80	봉인 중	b53d66b2e5eb613e1d759839ab171765142419646c2d1741d1011b2cece65d14
논술1-S09	2026-12-05	0.42	봉인 중	d61c707d528eb0e66bb70b8dabef8278ac6efcf8631d79b3f07b7c3157fd118d
논술1-S10	2026-11-22	0.60	봉인 중	842095be937c46c37f6623ea6d3e80dfd0fe534133209bf46851440eb3abe1da
논술1-S11	2026-12-06	0.78	봉인 중	765477c6475eb34b1d58acbfbe631ea026eb7b1074720c72b89fe2ae6d40b032

산출 근거 — 지금 숫자가 나온 계산

채점 0건 → BPI 미산출, 예측배수 1.0배(최저값 고정)

아직 채점한 예측이 없습니다. 첫 채점일은 2026-10-11입니다. 채점하면 예측마다 결과·판정 이유·근거 자료 주소를 이 표에 적습니다.

산출 이력 — 지우지 않고 이어 붙이는 기록

예측지수를 계산할 때마다 한 줄씩 남깁니다. 각 줄은 앞 줄의 해시를 이어 받아 만들기 때문에, 지난 기록을 고치면 그 뒤의 해시가 모두 어긋나 바로 드러납니다.

산출 일시	채점 수	BPI	예측배수	기록 해시
2026-10-05 10:59	0	0.0	1.0	46983ca628683c1cc8856e140d9a511e69fb271ec9a48f84295c68bc3947f00d

내려받기: 산출 이력 CSV · 채점 근거 기록 CSV · 봉인 해시 목록

4. 다시 계산해 보는 방법

지수표 CSV: 봉수지수_공개표_20261005.csv
계산 프로그램: 파이썬 bongsu_index.py — BAII·BPI·가격 계산식이 모두 들어 있습니다. 상품의 원자료·파이썬 패키지(④단계 이상)를 구입하시면 함께 드립니다.
등급이 틀렸다고 보시는 문장이 있으면 알려 주세요. 확인되면 고치고, 무엇을 왜 고쳤는지 이 페이지에 적습니다.

5. 정보 생성 원가 — 봉수의 원가도 공개합니다

정보에도 생성 원가가 있습니다. AI 사용료, 자료 구입비, 사람의 시간입니다. 봉수는 이 원가도 숨기지 않고 재서 공개합니다.

측정 — 실제 AI 작업 기록 (사실)

항목	값
측정한 작업	2026-10-05 표준가격·지수 공개 작업 2건, AI 응답 180회
AI가 쓴 글(출력 토큰)	122,324
AI가 다시 읽은 문맥(캐시 읽기 토큰)	36,875,543
API 공시 단가로 환산한 원가	13.26 달러 ≈ 17,809원
출력 1토큰당 실효 원가	0.000108 달러 (순수 출력 단가의 5.4배 — 문맥을 다시 읽는 비용 포함)

단가: Claude Opus 5.5 입력 4달러·출력 20달러·캐시 쓰기 5~8달러·캐시 읽기 0.2달러(백만 토큰당, 2026-10-05 공시). 환율 1달러 = 1343.58원(2026-10-05).

추정 — 상품 한 편의 AI 생성 원가 (추정)

항목	값
상품 72종 글자 수 중앙값(하한)	19,390자
AI 생성 원가 중앙값 (가정: 1글자 0.8 / 1.2 / 1.8토큰)	2,258원 / 3,388원 / 5,082원
봉수 제시가 중앙값	2,200원
중간 추정에서 원가가 (제시가 − 카드 수수료)를 넘는 상품	49종 / 72종

이 숫자를 솔직하게 읽으면

API 공시 단가로 환산하면, 지금 봉수 제시가는 상당수 상품에서 AI 생성 원가보다 낮을 수 있습니다.
다만 봉수는 API가 아니라 정액 구독으로 AI를 쓰므로 실제 지출은 이보다 적을 수 있습니다. 또 글자 수는 하한값이고, 1글자당 토큰 수는 가정값이며, 실효 단가는 논문이 아닌 오늘 작업에서 쟀습니다.
사람의 작업 시간, 구독료, 자료 구입비는 아직 기록이 없어 빠져 있습니다. 앞으로 상품마다 원가 기록 양식에 실제 원가를 적고, 쌓이는 대로 이 표를 실제 값으로 바꿉니다.
원가가 확인되면 매트릭스 기본가가 원가를 덮는지 다시 점검하고, 바꾸면 바꾼 이유와 함께 공지합니다.

봉수 정보생성원가지수 (BICI)

단위원가 = 그 달에 완성한 상품의 생성원가 합계 ÷ 완성한 판정 문장 수 × 1,000 (원 / 판정 문장 1,000개) 생성원가 = AI 사용료 + 사람 작업 시간 × 시간단가 + 외부 자료비 + 기타 BICI = 100 × 이번 달 단위원가 ÷ 기준 단위원가 기준 = 2026년 10월 = 100

BICI (2026-10)100.0잠정(추정·AI원가만)

단위원가8,671원판정 문장 1,000개당

들어간 원가221,502원상품 72종 · AI 원가만(사람·자료비 미기록)

지금 기준값은 실측이 부족해 추정치로 시작합니다. 모든 사업이 사업계획서 한 장으로 시작하듯, 봉수의 원가지수도 추정에서 출발해 실측으로 바꿔 갑니다. 2026년 10월 실측 원가가 쌓이면 그 값으로 기준을 다시 잡고, 다시 잡은 사실도 이력에 남깁니다. 이 지수의 1년 변화율이 해마다 1월 가격 조정률이 됩니다. 지수 이력 CSV

원가·물가 연동 가격 조정 규칙 — 정보도 제조 물품처럼 원가를 관리합니다

매트릭스 기본가는 해마다 1월에 한 번 다시 정합니다.
조정률은 실측 생산원가 상승률입니다. 원가 기록이 12개월 이상 쌓이기 전에는 소비자물가 상승률(통계청, 전년 같은 달 대비)을 씁니다.
최저가 1,000원도 고정이 아닙니다. 실측한 최저 생산원가를 카드 수수료까지 덮지 못하면 그만큼 올립니다.
누적 조정 지수는 반올림하지 않고 이어 가고, 가격만 100원 단위로 맞춥니다. 예) 2026년 9월 소비자물가 상승률 2.9%를 1년 적용하면 S등급 5,000원 → 5,100원이고 C등급 2,200원은 그대로입니다. 같은 상승률이 5년 쌓이면 C등급은 2,500원이 됩니다(계산 예시).
원가가 내려가면(생산성 향상) 실측 원가 하락률을 실증분석해 그만큼 가격을 내립니다. 원가를 관리해 생산성과 경제성을 높이는 것도 봉수가 증명해야 할 일이고, 그 성과는 고객과 나눕니다.

내려받기: 측정 원가 CSV · 상품별 추정 원가 CSV · 계산 프로그램 fd_cost.py

지수 논문 — 실증분석 전문을 무료로 공개합니다

지수마다 만든 방법·자료·결과·한계를 논문으로 정리했습니다. 좋은 결과와 나쁜 결과(예측 채점 0건, F등급 원가 미달, 환율과 무관 등)를 함께 적었습니다. 누구나 무료로 읽고, 출처를 밝히면 인용할 수 있습니다.

지수	내려받기
봉수 AI개입지수(BAII) 판매 상품 72종의 AI 개입 성분 · 가중치 민감도 · 개선 경로	논문 전문(PDF) · 요약보고서(PDF)
봉수 예측지수(BPI)·실적배수 봉인 11건 검증 · 운과 실력을 가르는 데 필요한 채점 건수(모의)	논문 전문(PDF) · 요약보고서(PDF)
봉수 정보생성원가지수(BICI) 카드 실측 원가 · 1건당 −41.9% · 원가·물가 연동 가격 조정	논문 전문(PDF) · 요약보고서(PDF)
봉수 동북아 사건강도지수(BEII) 한반도·대만 사건 달 판별 AUC 0.75 · 환율과는 무관	논문 전문(PDF) · 요약보고서(PDF)

6. 누구나 가져다 쓰십시오 — 공개 이용 조건

봉수 AI개입지수·봉수 예측지수의 계산식, 등급 기준, 판정 규칙, 이 페이지의 지수표는 CC BY 4.0(출처 표시) 조건으로 공개합니다. 계산 프로그램(bongsu_index.py 등 파이썬 코드)은 MIT 라이선스로 공개합니다. 전문: 이용 조건 원문

누구나 자기 상품에 이 지수를 붙이고, 고치고, 상업적으로 써도 됩니다.
조건은 하나 — "봉수 AI개입지수(봉수 SSGlobal(주), bongsu.kr/jisu)를 바탕으로 함"처럼 출처를 밝혀 주십시오. 고친 경우에는 고쳤다고 적어 주십시오.
봉수의 논문·예상문제 본문과 원자료는 이 조건에 들어가지 않습니다(판매 상품). 방법은 나누고, 정보는 정당한 대가를 받습니다.
같은 기준을 쓰는 판매자가 늘수록 고객은 상품끼리 비교할 수 있고, AI 인텔리전스 상품의 시장이 넓어집니다. 그것이 봉수가 방법을 공개하는 이유입니다.

AI 이용 고지: 이 페이지의 판정과 계산은 봉수의 파이썬 프로그램이 했고, 문장은 AI(Claude)와 함께 썼습니다. 숫자는 모두 출처원장·봉인원장에서 다시 계산한 값입니다.